About the project
A water leak detector with machine learning Invented in Dyson lab
Dyson library, Imperial College Rd, South Kensington, London SW7 9EG / Device, 2021
l 9,000 x w 3,200 x h 4,000 mm (l 9.8 x w 3.5 x h 4.4 yd)
House Beaver: Nano 33 BLE(Arduino), NeoPixel, Sound Level Meter [SEN0232], Dc-Dc adapter, Lithium battery
Beaver Dam: Nano 33 BLE(Arduino), directional microphones, 360-degree continuous servo motor, Camera, LED
Prototype
House Beaver
(Portable type)
Beaver Dam
(Installation type)
1. Arduino nano 33ble 개발 환경을 설치합니다. [Arduino Nano 33 BLE 개발 환경]
(https://www.arduino.cc/en/Guide/NANO33BLE)
2. 감지 소리를 데이터화하는 라이브러리를 추가합니다.
– Sketch > Include Library > Add.ZIP Library > ei-changsublee-project-1-arduino-1.0.12.zip 추가 – Tool > Library Manager > Adafruit_NeoPixel 검색 후 추가
3. 프로그램 상단의 주석을 확인하고, 보드를 설정한 후 컴파일을 진행합니다.
4. 프로그램 설명 감지기 보드가 사전 입력된 소리와 유사한 소리를 내는지 감지하고, 매번 확인할 때 주변 소리의 크기도 함께 확인합니다. 감지 여부와 소리의 크기를 LED 보드에 전달합니다. 소리의 크기가 전달되어 감지되었을 때 LED 보드가 LED를 출력합니다.